独学 プログラミング
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【データ分析】モデル精度の読み方 |決定係数, AUC, 混合行列とは何か
【クラスタリング】自動で分類分けする仕組 | k-means法、エルボーメソッドとは
【分類問題】機械学習の仕組 | 決定木やランダムフォレストの仕組とは
【回帰分析】機械学習の仕組 | 重回帰分析、ロジスティック回帰の仕組とは
【仮説統計】機械学習の仕組 | P値、有意水準、帰無仮説とは何か
【Python入門】回帰分析や分類問題が使えるsklearnの使い方
【Python入門】seabornでグラフ化 | データをうまく魅せる”ビジュアル化”7選
