独学 プログラミング– category –
Pythonを用いた自動化・仕事効率化のほか、統計やデータサイエンスに関して大学院やスクールで学んだことを備忘録的にまとめます٩( 'ω' )و
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【自然言語処理】テキストマイニング、word2vecの仕組とは
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【ディープラーニング】 画像を処理して自動検出する仕組とは
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【データ分析】モデル精度の読み方 |決定係数, AUC, 混合行列とは何か
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【クラスタリング】自動で分類分けする仕組 | k-means法、エルボーメソッドとは
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【分類問題】機械学習の仕組 | 決定木やランダムフォレストの仕組とは
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【回帰分析】機械学習の仕組 | 重回帰分析、ロジスティック回帰の仕組とは
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【仮説統計】機械学習の仕組 | P値、有意水準、帰無仮説とは何か
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【Python入門】回帰分析や分類問題が使えるsklearnの使い方
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【Python入門】seabornでグラフ化 | データをうまく魅せる”ビジュアル化”7選
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【Python入門】Excelの”ピボットテーブル”をPythonでプログラムする
