【Python入門】機械に自動でモデル選定させる(AutoML活用)
データ分析について色々調べると、分析の手法探し自体を自動化するという、とんでもないライブラリがあることに気づきます。 どうやらAutoMLという概念がヤバイらしい…でもどう使うんだろう…と、詰まる人も一定数いるような気が…
データ分析について色々調べると、分析の手法探し自体を自動化するという、とんでもないライブラリがあることに気づきます。 どうやらAutoMLという概念がヤバイらしい…でもどう使うんだろう…と、詰まる人も一定数いるような気が…
テキストマイニングをかじりはじめると、真っ先にやりたいと思うのがTwitterのテキスト分析だったりしないでしょうか。 ただ、これを調べてみると、何やら登録が必要なようで、APIというものを理解しないといけないらしい… …
データ分析をする中で一番、感覚的かつ身近なもの(Twitter等)で分析が出来る手法がテキストマイニングです。 出来そうなことは多そうだけどどうやるの? と気になる人も多いと思うので下記に整理します。 尚、テキストマイニ…
データ分析をしていくと、ディープラーニングという概念を自分でもできないかと思う事が増えます。 ただ、ちょっと調べたけれども敷居が高そう…。 ということでポイントを絞って、下記に整理していきます。 尚、ディープラーニングの…
業務中に何等か企画を考える際に、ペルソナを設定してターゲットを絞った分析をすることがあります。 その際、クラスタリングを活用したペルソナ分析が有効です。 ではこれをどのようにPythonを使って実現するかという点で下記整…
統計の勉強をすると「確率分布」という言葉が頻出して出てきますが、なんど解説を聞いてもピンとこなかったりします。 とはいえ、ここの理解なくして、各種統計モデルの理解は難しいので、代表的な分布図をかいつまんで最低限のポイント…
統計を勉強する中で、「AI、機械学習、深層学習」というものが色々なところで出てきますがこれらはどのような関係性なのでしょうか。 AIという言葉は日常でよく出てきますが、上記を正確に説明せよ。といわれると、ウッ…と止まって…
「自然言語処理」とは、大量のテキストデータから、有益な情報を取り出す分析のことを総称したものです。 言い換えるとテキストマイニングともいいますが、ようは文字情報分析です。 今やウェブページやTwitterなど色々なところ…
AIという言葉と共に一気に有名になったがのがディープラーニングという手法です。 そしてこの「ディープラーニング」とは、ニューラルネットワークを多層に結合して学習能力を高めた機械学習の一手法です。 もうこの時点で意味不明だ…
統計をかじりはじめて最初にぶつかる壁が、決定係数やAUCなど専門用語が多すぎて数字それぞれの意味が分からず混乱するということではないでしょうか。 目的に応じて、どのモデルを使って、どの指標をみるのが妥当か? 細かい仕組が…