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【GAS】Google Fitのデータをスプレッドシートに引き抜くプログラムを考える

2024 11/21
独学 プログラミング
ワタシ

ども、らーにゃです。今回はGASの活用についてまとめます。

身の回りのことをもっと自動化できないものか?

仕事でもプライベートでも忙しくなるほどに自動化の必要性・重要性は増していると思います。

「プログラミングど素人の自分がどうやりゃええんや…」

と頭を抱えることが多くありました。

死ぬ気でググったものの意外と情報が少ないため、気づいたことを都度、備忘録的にまとめます。

自動化やGASのプログラミングに興味があるけど、どんなことなら出来るのか…と思っている初心者の方のご参考になれば幸いです。(‘ω’)ノ

目次

今回の論点整理

今回取り扱うのは自分の体調に関するデータの抽出です。

具体的にはGASを使って、既に蓄積されているGoogle FitのデータをAPIを参照し、そのデータをスプレッドシートに流し込むプログラムを作ります。

具体的にポイントとしては下記の点について触れていきます。

今回の論点
  • Google Fitのデータ
  • プログラムの自動抽出

順に触れていきます。

今回やりたいコト

Google Fitのデータ

まずGoogle FitとはGoogleが提供する身体データを管理するサービスです。

このGoogle FitはAndroid製のスマートウォッチをはじめとした色々なデータと連携しますし、

アップルウォッチを利用する人においても別アプリで同期させることなどもできます。

今回はこれで取得したデータを抽出することを目的とします。

ちなみに、どのようなデータがあるかというと、例えば…

参照できるデータ例
・歩数
・血圧
・睡眠
・栄養素
・体温
…

などなど、API認証を介すことで、これらのデータを参照することが可能です。

英語が苦手な自分は少しウッ…!としてしまいましたが、本家サイトでも下記のように記載があります。

■ご参考リンク(Google Fit API)

なお、余談ですが、2023年現在、グループ傘下のFitbitと統合する動きも加速しており

近いうちにヘルスコネクトという統合したプラットフォームに移行する動きもあるので要チェックです。

■ご参考リンク(ヘルスコネクトとは)

プログラムのコード

※これは現在検討中です。

Googleの認証の手続きとGASを駆使すればいけるのではないか…!という仮説のもとに進めております!

ちなみにこんな感じでデータを引っこ抜いてきます。

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●資格:国家資格キャリアコンサルタント

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