【分類問題】機械学習の仕組 | 決定木やランダムフォレストの仕組とは
「分類問題」とは，データをそれぞれカテゴリに分類するもので，回帰問題と並ぶ機械学習の代表的な使い方の１つです。 この領域も具体例のイメージはわきやすいものの、手法としては直感的に分かりづらく、解説をうけても分かったようで…
【要約｜エッセンシャル思考】無駄をゼロにする日々の思考法・行動様式
読書はちょっとした時に気になる本をちょいちょいつまみ食い的に読み、なるべく業務でアウトプットできるよう実践知にしようとしています。 今回は『エッセンシャル思考』を読んでの気づきと実践観点を簡単にまとめておきたいと思います…
【回帰分析】機械学習の仕組 | 重回帰分析、ロジスティック回帰の仕組とは
回帰分析は、データ分析による予測の基礎の基礎です。 ただ、回帰分析とググってみると、単回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰と色々なサイトがヒットしてわけがわからなくなります。 そのため今回はこのデータ分析の基礎にあた…
【仮説統計】機械学習の仕組 | P値、有意水準、帰無仮説とは何か
今回の内容は仮説統計・仮説検定という領域のものになります。 これは「とある仮説に対して、それが正しいのか否かを統計学的に検証する」という推計統計学の手法の一つです。 ただ、パッと見、専門用語がごちゃごちゃ出てきて混乱して…
【要約｜LIFE SHIFT】万人にオススメ！人生100年時代を生き抜くサバイバル戦略とは
読書はちょっとした時に気になる本をちょいちょいつまみ食い的に読み、なるべく業務でアウトプットできるよう実践知にしようとしています。 今回は一世を風靡した（している？）『LIFE SHIFT』を読み、“30代のキャリアはか…
【Python入門】回帰分析や分類問題が使えるsklearnの使い方
回帰分析や分類問題は、データ分析による予測の基礎の基礎です。 Pythonではこれらの分析はSklearnというライブラリでほとんどが出来てしまいます。 そのため今回はライブラリの使い方として”回帰分析”を例にプログラム…
【Python入門】seabornでグラフ化 | データをうまく魅せる”ビジュアル化”7選
Pythonでデータ分析をしよう！と思った時に、実務レベルで考えると 綺麗なグラフってそれっぽい見た目で魅せられないか？ と思う時が多々あります。結論からいうと、当然できる！話ですので、具体的な方法論・コードについて下記…
【要約｜ビジョナリーカンパニー】成果の出る組織の条件・マネジメントとは
『ビジョナリーカンパニー2』は、絶対読むべき名著！として至る所で紹介されています。 とはいえ、本屋で並んでいるものを手に取るとその分厚さに「うわっ…」となったりします。 ただ、読んでみると、「なるほどー！！」という感動が…
【Python入門】Excelの”ピボットテーブル”をPythonでプログラムする
Pythonでデータ分析をしよう！と思った時に、実務レベルで考えると エクセルにピポットテーブル的なこと(クロス集計)ができないものか？ と思う時が多々あります。結論からいうと、当然できる！話ですので、具体的な方法論・コ…
【Python入門】パソコンにあるエクセルファイルをPythonで読み込む方法
Pythonという言語やデータサイエンスという概念がブームを迎える中、そもそもPythonでのデータ分析はどこから着手するべきなのでしょうか？ またここで、どのようなデータ分析であれ、データを読み込むという作業はあり、こ…
