「クラスタリング」とは，データ間の類似度にもとづいて、データをグループ分けする機械学習の代表的な手法の１つです。 人によってはクラスターというと、病原菌が発生した地域みたいな負のイメージがあるかもしれませんが、ザックリい…

「分類問題」とは，データをそれぞれカテゴリに分類するもので，回帰問題と並ぶ機械学習の代表的な使い方の１つです。 この領域も具体例のイメージはわきやすいものの、手法としては直感的に分かりづらく、解説をうけても分かったようで…

回帰分析は、データ分析による予測の基礎の基礎です。 ただ、回帰分析とググってみると、単回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰と色々なサイトがヒットしてわけがわからなくなります。 そのため今回はこのデータ分析の基礎にあた…