【データサイエンス】統計に関する情報整理 / AI, 機械学習, 深層学習の位置づけ
統計を勉強する中で、「AI、機械学習、深層学習」というものが色々なところで出てきますがこれらはどのような関係性なのでしょうか。 AIという言葉は日常でよく出てきますが、上記を正確に説明せよ。といわれると、ウッ…と止まって…
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プログラミング・データサイエンス【分類問題】機械学習の仕組 | 決定木やランダムフォレストの仕組とは
「分類問題」とは，データをそれぞれカテゴリに分類するもので，回帰問題と並ぶ機械学習の代表的な使い方の１つです。 この領域も具体例のイメージはわきやすいものの、手法としては直感的に分かりづらく、解説をうけても分かったようで…
プログラミング・データサイエンス【回帰分析】機械学習の仕組 | 重回帰分析、ロジスティック回帰の仕組とは
回帰分析は、データ分析による予測の基礎の基礎です。 ただ、回帰分析とググってみると、単回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰と色々なサイトがヒットしてわけがわからなくなります。 そのため今回はこのデータ分析の基礎にあた…
プログラミング・データサイエンス【Python入門】回帰分析や分類問題が使えるsklearnの使い方
回帰分析や分類問題は、データ分析による予測の基礎の基礎です。 Pythonではこれらの分析はSklearnというライブラリでほとんどが出来てしまいます。 そのため今回はライブラリの使い方として”回帰分析”を例にプログラム…
